What we're moving on now —
for leaders and practitioners

Weekly AI market overview and technical deep-dives — strategic level for executives, detail level for architects and developers. Each item shows whom it's primarily for.

12 min

The convergence trap: how AI trains everyone to build the same thing

Ask any AI coding assistant how to build an agentic system. Orchestration layer, governor pattern, context management, verify gates. The same list. Every time. We traced the mechanisms that cause this convergence, and followed the consequences to the wave of failed AI projects and the AI-skeptic movement. Part 2 of series.

Article 🇬🇧 English Architects Developers

2026-05-25

16 min

AI slop and the amplifier paradox: why 93% adoption produces 10% productivity

Experienced developers measured 19% slower with AI assistance, and believed they were 20% faster. The productivity gap between teams that orchestrate and teams that vibe-code is widening. We traced the data across nine studies, 100,000+ developers, and 211 million lines of changed code.

Article 🇬🇧 English Architects Developers

2026-05-19

18 min

Under the hood: what actually runs when you talk to a coding agent

A frontier coding agent is not an LLM with a terminal. It is an LLM post-trained with production-coder RLHF, tool-use fine-tuning, and inference-time search, wrapped in 512K lines of deterministic infrastructure. We traced the architecture of Claude Code, Codex, and their competitors. Part 1 of 3.

Article 🇬🇧 English Architects Developers

2026-05-18

8 min

The end of affordable orchestration: from $200 to $10,000

Two real production runs at current API rates: a simple website costs $93, a complex webshop ~$1,275. A lights-out software factory with 10+ quality gates and zero human labor. Previously covered by a $200/month subscription. Starting June 15, billed at API rates. Workarounds, the pi.dev alternative, and the innovation-vs-token-counting trap.

Article 🇬🇧 English Architects Developers

2026-05-15

10 min

From spec to merged: anatomy of one SET orchestration run

What actually happens between a markdown spec and a merged main branch when set-core runs one orchestration. Five named stages, three planner calls, N parallel worktrees, a gate stack, a serial merge queue, and a JSONL event log that records every transition.

Article 🇬🇧 English Architects Developers

2026-05-08

10 min

W19 — Az agent nem az LLM: a munka struktúrája dönt

A hét hat videója hat irányból mondja ugyanazt: az agentic jövő nem a modellben dől el, hanem a köréje épített struktúrában — a munka szemantikájában, a verifikációs pipeline-ban, a cserélhető agyban …. (Article in Hungarian.)

What we're moving on now — for leaders and practitioners

The convergence trap: how AI trains everyone to build the same thing

AI slop and the amplifier paradox: why 93% adoption produces 10% productivity

Under the hood: what actually runs when you talk to a coding agent

The end of affordable orchestration: from $200 to $10,000

From spec to merged: anatomy of one SET orchestration run

W19 — Az agent nem az LLM: a munka struktúrája dönt

Consumer and orchestration Claude: the two branches have separated

W18 — Nem a modell dönti el: az infrastruktúra hete

W17 — Az Opus 4.7 átszabja a Claude használatát, érkezik a GPT 5.5

SET — Multi-agent orchestration for business leaders

SET minishop — E2E agent demo

W16 — Dark code, tacit knowledge és a Karpathy-loop: az AI-orgok három strukturális gyengéje

W15 — Az agent-stack 6 rétege láthatóvá válik, Mythos felrobbantja a cyber-arbitrage-et, és kirajzolódik a permanens lock-in

W14 — Anthropic kiszivárogtatja a Claude Code-ot, a skills-ek open standarddé érnek, és a 'harness több, mint a modell' tézis a kódba kerül

W13 — OpenClaw univerzum, Nemo Claw és Pike-szabályok, autoresearch a Shopifynál, és a helium-bomba az AI-ellátási láncban

W12 — A harness-réteg lett a kontextus, és a memória-fal mindenkit utolér

W11 — A jaggedness elsimul, négy lab konvergál ugyanarra a harness-szerkezetre, és Ramp megmutatja, hogy néz ki egy AI-native szervezet

W10 — Anthropic megy nullára a Pentagonnal, Sam Altman 110 milliárd dollárt szerez, és a harness lesz a fontosabb a modellnél

W09 — Gemini 3.1 Pro a tisztaszobába költözik, Claude lepárolt agya, és a prompt négyfelé szakad

W08 — Két agent-vízió 20 perc különbséggel, és amikor nem a prompt a baj, hanem a struktúra

W07 — A 200 soros markdown, ami $285 milliárdot törölt — és Opus 4.6, ami a SaaS-receptet átírta

W06 — Claude Opus 4.6 és a 36-hónapos compute-szűkület, miközben az OpenClaw 72 órája megírja az agent-security-tankönyvet

W05 — Több agent kevesebb output, és az Amazon nem kultúrát vág, hanem GPU-t vesz

W04 — A Davosi AGI-vita, a 3 millió soros browser és a missing middle, ahol a tényleges AI-haszon él

W03 — Cowork: Claude Code mindenkinek, és a task queue mint új munkafelület

W02 — A harness-év kezdete: Meta megveszi a Manust, Nvidia AI-gyárat ad el, Cursor a code review-t veszi célba

W01 — Karpathy bevallja: behind a programozó, és új skill-tree épül a delegáció köré

AI slop and the amplifier paradox: why 93% adoption produces 10% productivity

Subscribe to the weekly AI digest

What we're moving on now —
for leaders and practitioners